Il talk presenta il capitolo 12 del libro "Bayesian methods in Cosmology", incentrato principalmente (ma non solo) sugli studi evolutivi delle galassie. Il talk: 1) enfatizza la necessita' di metodi piu' potenti per l'analisi dei dati; 2) ridiscute criticamente i capisaldi dell'analisi statistica usuale ricordando che gli stessi sono accompagnati da condizioni di regolarita' che non possono essere ignorate o violate; 3) spiega la differenza tra a probabilita' di rigettare l'ipotesi nulla e il numero ritornato da test quali il Kolmogorov-Smirnov, rank correlation, chi2, etc; 4) presenta l'approccio Bayesiano alla determinazione di quantita' fisiche. In particolare, usando modelli di misture e misture di regressioni, il talk mostra come determinare una dispersione (di velocita', di colore, o di quant'altro) o una regressione (e.g. fundamental plane, colour-magnitude, Tully-Fisher, cluster scale relationship etc.) quando il campione di interesse e' contaminato da una ulteriore popolazione (di background, o di sorgenti non di interesse) e come tale misura sia vantaggiosa rispetto a determinazioni che usano strumenti usuali (la statistica robusta di Beers et al., per esempio).